Was ist AI First - und was bedeutet das für uns?

Wenn sich heute ein Tech-Unternehmen „AI First“ auf die Fahne schreibt, kann das vieles bedeuten. Für manche ist es ein Buzzword. Für andere eine Hiring-Policy. Für uns bei hxql ist es die Art, wie wir arbeiten, denken und Validierung neu definieren.

Aber der Reihe nach.

Der Begriff hat Geschichte

2016 erklärte Google-CEO Sundar Pichai in seinem ersten Gründerbrief, dass sich die Welt von „mobile first“ zu „AI first“ bewege. Gemeint war damals ein technologischer Paradigmenwechsel: KI als nächste Computing-Plattform - nicht mehr das Smartphone, sondern intelligente Systeme als primäre Schnittstelle zwischen Mensch und Technologie.

2025 ist der Begriff überall. Shopify-CEO Tobi Lütke verlangt von Teams, zu beweisen, dass KI eine Aufgabe nicht erledigen kann, bevor neue Stellen besetzt werden. Duolingo erklärt sich zur AI-First-Company und stoppt externe Aufträge für Arbeit, die KI übernehmen kann. Klarna ersetzt 700 Servicemitarbeiter durch Chatbots - nur um Monate später festzustellen, dass die Qualität leidet und wieder Menschen einzustellen.

Das zeigt: „AI First“ ist kein einheitliches Konzept. Es gibt mindestens vier grundverschiedene Interpretationen.

Vier Definitionen von AI First

1. AI First als Plattform-Paradigma

   Google, 2016. KI ist die nächste Computing-Plattform nach Mobile. Produkte werden nicht für Bildschirme gebaut, sondern für intelligente Assistenten. Die Vision: Technologie passt sich dem Menschen an, nicht umgekehrt.

2. AI First als messbare Umsatzschwelle

   Choco-Gründer Daniel Khachab hat die vielleicht härteste Definition aufgestellt: AI First beginnt erst, wenn mehr als 50 % des Umsatzes durch KI-Produkte generiert werden. Alles darunter ist KI-Kosmetik. Choco hat dafür ein funktionierendes SaaS-Geschäft umgebaut und verarbeitet heute hunderttausende Bestellungen pro Woche vollautomatisch per KI. Khachabs These: „Tech companies without AI at their core are obsolete.“

3. AI First als Personalpolitik

   Shopify, Duolingo, Fiverr: Bevor du Ressourcen bekommst, beweise, dass KI die Aufgabe nicht lösen kann. KI-Nutzung wird in Performance Reviews gemessen. Die kontroverseste Variante und die, bei der erste Unternehmen bereits zurückrudern mussten: Klarna etwa holte menschliche Servicemitarbeiter zurück, nachdem die Qualität durch den KI-Chatbot litt.

4. AI First als operatives Prinzip

   FINN, das Münchner Auto-Abo-Startup, nennt sich nicht explizit „AI First“. Aber sie leben es. Ihr Ansatz: „Do it. Do it. Automate it.“ Sie haben sogenannte Full-Time Agents (FTAs) eingeführt - KI-Agenten, die ganze Stellenbeschreibungen übernehmen, von der Financial Risk Analysis bis zur Werkstattkommunikation. Über 13 solcher Agenten laufen bereits im Produktivbetrieb.

Was AI First für uns bei hxql bedeutet

Wir sind kein Tech-Gigant. Wir sind ein mittelständischer Validierungspartner für E-Mobilität, Aerospace und industrielle Prüfung. Aber genau deshalb ist AI First für uns keine abstrakte Strategie, sondern eine tägliche Entscheidung.

Für uns bedeutet AI First vor allem eines: ein Mindset.

Bei jeder Aufgabe, jedem Prozess, jedem Problem fragen wir zuerst: Kann KI das lösen? Nicht weil wir glauben, dass KI alles besser kann. Sondern weil die Frage selbst uns auf neue Lösungswege bringt. Wir entdecken Prozesse, die wir vorher nie hinterfragt haben. Wir finden Abkürzungen, die es vor sechs Monaten noch nicht gab.

Und wenn KI heute nicht die Antwort ist? Dann versuchen wir es in zwei Monaten noch einmal. Denn die KI, die wir heute verwenden, ist die schlechteste, die wir in unserem weiteren Berufsleben je verwenden werden. Die Technologie entwickelt sich schneller als jede andere zuvor.

Dabei geht es uns nicht darum, alles mit generativer KI zu lösen. Das Prinzip „Jobs to be Done“ ist für uns der Kompass: Welche Aufgabe muss erledigt werden? Was ist das eigentliche Problem? Manchmal ist die Antwort ein großes Sprachmodell. Manchmal ist es klassische KI, Mustererkennung oder schlichte Prozessautomatisierung per RPA. Und manchmal ist die Antwort ein Mensch mit Erfahrung und Urteilsvermögen.

Konkret heißt das für unsere Arbeit:

Unsere Validierungsprogramme - ob für E-Antriebe, Heimspeicher oder industrielle Komponenten - werden von Anfang an mit KI-gestützten Tools geplant und koordiniert. Nicht weil es modern klingt, sondern weil es unseren Kunden transparentere Preise, kürzere Laufzeiten und bessere Ergebnisse liefert.

Unser Ziel ist nicht, das klassische Testlabor durch Algorithmen zu ersetzen. Unser Ziel ist, als Validierungsarchitekt die intelligenteste Brücke zwischen Kundenanforderung und Prüfergebnis zu bauen. KI hilft uns dabei - jeden Tag ein bisschen mehr.

Die ehrliche Erkenntnis

AI First ist kein Zustand, den man erreicht und dann abhakt. Es ist eine Haltung, die sich weiterentwickelt - genau wie die Technologie selbst. Unternehmen, die heute behaupten, sie hätten „AI First“ verstanden, werden in einem Jahr eine andere Definition verwenden.

Was bleibt, ist die Bereitschaft, sich täglich zu fragen: Geht das besser? Geht das anders? Geht das mit KI?

Bei hxql ist die Antwort immer öfter: Ja.